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【商業(yè)與法治輿情觀察室 http://www.blaw.org.cn 快訊】：（全國產(chǎn)經(jīng)平臺）

王志偉

中國國際工程咨詢有限公司戰(zhàn)略咨詢部

高級工程師,、工學博士

近年來，一些關于美國總統(tǒng)特朗普,、社交網(wǎng)站“臉書”創(chuàng)始人扎克伯格等人的偽造惡搞視頻頻繁在網(wǎng)絡上流傳,，這些視頻都是利用人工智能“換臉”技術偽造而成。該技術也被稱為“深度偽造”（Deepfake）,，即采用機器學習算法模擬或偽造視頻,，投入機器學習的數(shù)據(jù)資源越大，合成的視頻真實性越高,，甚至可以達到以假亂真的程度,，堪稱視頻領域的“PS”（Photoshop）技術。

1.深度偽造是基于人工智能的高級“換臉”技術

“換臉”技術最早并廣泛應用在電影拍攝領域,，如1994年《阿甘正傳》就使用了原始的“換臉”技術,，將肯尼迪的影像電腦合成進電影中。深度偽造技術源自于美國康奈爾大學2014年的一項機器學習研究成果——生成對抗網(wǎng)絡（GAN），即構建兩個神經(jīng)網(wǎng)絡,，其中一個為生成器，不斷創(chuàng)造模擬的虛假圖像,，另一個則充當鑒別器,，試圖區(qū)分虛假圖像和真實圖像，兩個神經(jīng)網(wǎng)絡在基于海量數(shù)據(jù)的機器學習過程中不斷“對抗”,，進而合成出以假亂真的偽造視頻,。與此前電影中的“換臉”技術不同，深度偽造技術更加逼真,，不僅能實現(xiàn) “換臉”,，更可以通過模擬真人聲音、創(chuàng)造出現(xiàn)實不存在的人物肖像,，達到混淆視聽的目的,。

2.深度偽造技術存在諸多社會風險隱患

互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能技術的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)信息的爆炸式增長日益成為推動科技和社會進步的核心引擎,。深度偽造技術可用于輔助醫(yī)學圖像分析,，制作和還原歷史人物的肖像及相關音/視頻，或者動態(tài)展示藝術作品中的靜態(tài)人物角色,，達到輔助科研,、教學、藝術創(chuàng)作的目的,。然而,，深度偽造技術一旦被濫用，在數(shù)據(jù)高度開放流動的互聯(lián)網(wǎng)領域,，偽造信息的影響力將被無限放大,，其負面影響不得不引起重視。

損害個人名譽及企業(yè)信譽

基于初級深度偽造技術的“換臉”應用程序使用門檻極低,，只需圖片,、視頻等數(shù)據(jù)資料，即使不懂得編程算法,，也能輕而易舉地在數(shù)秒鐘內(nèi)制造出詆毀他人名譽,、損害他人肖像權和個人隱私的偽造視頻。例如,，印度女記者拉娜·艾尤布因為揭露了印度古吉拉特暴亂中官員的黑幕和不作為,，遭到不法分子偽造視頻報復，身心遭受極大傷害,。此外,，深度偽造技術可以借用企業(yè)負責人的公開談話視頻，篡改表情及談話內(nèi)容，散播虛假信息,，讓社會公眾發(fā)生錯誤認識,，直接影響公司的信譽及經(jīng)濟利益。

威脅國家及公共安全

深度偽造的信息會誤導社會公眾,，從而引發(fā)社會廣泛的不信任,，容易成為敵對勢力煽動恐怖和暴力活動、挑撥國內(nèi)矛盾,、引發(fā) “心理戰(zhàn)”的工具,。美國政府已開始擔心該技術將成為針對美國和其他西方國家發(fā)起虛假信息戰(zhàn)爭的最新武器。深度偽造技術還可能成為不法者借用虛假信息煽動暴力沖突的工具,。2018年,，印度有20多人因為在“WhatsApp”應用上被謠傳綁架小孩或涉及其他罪案而被暴力打死。

影響新聞媒體行業(yè)社會信任度

深度偽造技術在新聞報道中騙取公眾信任的同時,，也會令公眾喪失對媒體的信任,。一方面，難以證偽的報道會使記者質(zhì)疑有關真相證據(jù)的真實性,，從而阻礙事實的呈現(xiàn)和報道,。另一方面，長期接觸虛假信息和深度偽造技術可能讓公眾在真真假假中迷失自我,，做出極端的選擇,。

3.相關建議

加強技術監(jiān)管力度

通過建立技術監(jiān)管組織機構，加強對深度偽技術的發(fā)展研判,、風險評估,、規(guī)范管理和監(jiān)督審查等工作；通過制定法律法規(guī)及規(guī)范條例規(guī)范深度偽造技術研究與應用,；積極參與相關國際國內(nèi)技術標準,、規(guī)范、法規(guī)的起草和制定工作,，提升國際地位和話語權,。

加強信息內(nèi)容審核管理

加強深度偽造信息內(nèi)容的分類審核管理，鼓勵和推動其在科學研究,、醫(yī)學,、教育等方面的有益應用，保護其制作和傳播的合法性,；嚴格過濾和篩查影響政治,、國家安全、公共安全等的偽造信息,，及時阻止其傳播擴散,，并追究制造者和傳播者的法律責任,；加強媒體新聞報道的監(jiān)管力度，確保素材來源的真實性和可追溯,。

加強“反偽造”技術研發(fā)

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,，深度偽造技術正在快速進化。應充分發(fā)揮高校,、科研院所及高科技企業(yè)研發(fā)優(yōu)勢,，在加強機器學習算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能基礎理論研究的基礎上,，推動偽造信息檢測識別技術發(fā)展。如2018年美國國防高級研究計劃局研制出利用人工智能技術識別造假視頻的檢測系統(tǒng),。

加強公眾批判思維及理性教育

重視科普宣傳力度,，培養(yǎng)公眾樹立獨立思考意識，以批判的眼光判斷信息真?zhèn)?，不輕易相信“眼見為實”,；普及科學的信息檢索方法，不輕易相信來源單一的信息,，要充分利用檢索工具,，多方印證核實真實可靠的信息內(nèi)容。

作者簡介

王志偉,，中國國際工程咨詢有限公司戰(zhàn)略咨詢部高級工程師,，畢業(yè)于北京航空航天大學，工學博士,。致力于新興前沿技術,、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、國有企業(yè)改革等領域的研究工作,。承擔及參與了國家發(fā)展改革委,、國務院國資委、軍事科學院等國家機關,、軍委科研院所多項研究與咨詢課題,。主筆撰寫多篇咨詢專報。

原文標題：警惕“深度偽造”技術潛在威脅  來源：全國產(chǎn)經(jīng)平臺  原文鏈接：https://3g.163.com/dy/article_cambrian/FMIRN9O90550A54Z.html